تمويل مخاطر الكوارث باكستان

بفضل التمويل المقدم من مكتب الكومنولث الأجنبي والتنمية في المملكة المتحدة (FCDO) وحكومة هولندا ، تستطيع Start Network تجربة أول نظام DRF متعدد المخاطر حتى نهاية عام 2021 للأخطار الثلاثة التالية.

هذه الجهود لإنشاء نظام DRF في باكستان هي جزء من الجهود الأوسع بين أعضاء Start Network والهيئة الوطنية لإدارة الكوارث - NDMA ، الذين يعملون معًا منذ عام 2017 لإطلاق أشكال جديدة من آليات التمويل لتمكين المساعدة الإنسانية الفعالة.

جفاف

الهدف العام هو بناء القدرة على الصمود في وجه الجفاف في باكستان. تركز معظم برامج مراقبة الجفاف في باكستان على الرياح الموسمية الصيفية وتوافر المياه السطحية والجوفية. ومع ذلك ، فإن موسم النمو الشتوي الثانوي له أهمية اقتصادية وزراعية. لذلك ، فإن ضعف المجتمعات في مواجهة فشل المحاصيل الشتوية والمراعي حفز شبكة Start Network على تنفيذ مبادرة DRF الخاصة بالجفاف الزراعي في مقاطعتي البنجاب والسند.

منذ مارس 2020 ، تعمل Start Network مع جامعة ريدينغ (UoR) لتنفيذ نظام تمويل مخاطر الكوارث والجفاف (DRF) في مقاطعتي البنجاب والسند ، مع التركيز بشكل خاص على موسم الزراعة الشتوي. على وجه التحديد ، تطوير نموذج استباقي تشغيلي للجفاف (يعتمد على نظام TAMSAT-ALERT للتنبؤ بمؤشر NDVI) ، لتحريك الأموال من أجل التدخل المبكر.

تلعب هذه الجهود دورًا رئيسيًا في مهمة Start Network لحماية بعض المجتمعات الريفية الأكثر ضعفًا في باكستان من الآثار المدمرة للجفاف بسبب فشل المحاصيل.

الشراكات

جامعة ريدينج 

مالك شهباز وسيد سليمان ، مجموعة العمل الفنية للجفاف

فيضان

جيريمي بن أسوشيتس (JBA) لبناء نموذج الفيضان في باكستان.

تم اختيار JBA لتوفير خبرة النمذجة العلمية لتطوير نموذج في الوقت الحقيقي والتنبؤ بالفيضانات لحوض نهر السند. كان الهدف هو تطوير نظام إنذار مبكر مؤتمت بالكامل ، والذي يوفر توقعات يومية لظروف الفيضانات التي يمكن من خلالها وضع سلسلة من الإجراءات الاستباقية لتقليل التأثير الإنساني الإجمالي.

باستخدام نظام كوبرنيكوس العالمي للتوعية بالفيضانات (GloFAS) مع تقنية استشراف الفيضان JBAs ، ينتج النموذج تنبؤات احتمالية يومية لنطاقات وأعماق غمر الفيضانات. من هذه الخرائط الرقمية يمكن للنموذج تقدير السكان المعرضين للخطر على المدى القصير والمتوسط ​​والطويل. يحدد النموذج مخاطر الفيضانات على السكان من خلال نموذج مخاطر الكارثة الاحتمالية التقليدية. انظر مقال الميزة هنا.

يعمل النموذج لكامل حوض نهر السند ، المبين في الخريطة أعلاه. تبلغ نسبة باكستان داخل حوض نهر السند حوالي 58٪ ؛ تضم 132 منطقة ولكنها لا تشمل كل مساحة كل منطقة. على سبيل المثال ، تم تضمين منطقة كراتشي في حوض السند ولكن مدينة كراتشي ليست كذلك. لمشاهدة خريطة تفصيلية للمناطق التي تقع داخل حوض السند ، يرجى الاطلاع على التقرير الفني للفيضانات (الملحق أ).

ستستضيف JBA النظام وتحافظ عليه وتدعمه لفترة أولية تغطي موسمي الرياح الموسمية 2020 و 2021. أن تكون الملكية على المدى الطويل على المستوى القطري.

الشراكات

جيريمي بن أسوشيتس (JBA)

السيد لياقات ، مجموعة العمل الفنية الخاصة بالفيضانات 

ملاحظة مهمة: الهدف ليس استبدال ما تم إنجازه على المستوى الوطني ، بل البناء على المقاييس التي تم رصدها بالفعل وإنتاجها داخل الوكالات في باكستان. من خلال البناء على المعلومات المستخدمة بالفعل والمتاحة ، يمكننا إنتاج نموذج قابل للتنفيذ بشكل موضوعي لإدارة المخاطر ويستخدمه الأعضاء. يوفر هذا ناتجًا كميًا واحتماليًا وحبيبيًا من النوع المطلوب للإفراج السريع عن الأموال التي تم تخصيصها مسبقًا عبر صندوق إعادة التوطين.

HEATWAVE

الهدف العام هو بناء القدرة على الصمود في وجه موجات الحر في باكستان. تعتبر ظروف الموجة الحارة السبب الرئيسي للخسائر المرتبطة بالطقس في باكستان. يتم تعريف الموجة الحارة على أنها عدد الأيام التي تكون فيها درجة الحرارة ، لبعض الأيام المتتالية ، أكبر من عتبة معينة ، مع مراعاة مناخ المحطة.

يمكن أن تؤدي الحرارة الشديدة إلى عواقب صحية خطيرة ، بل ومميتة ، بما في ذلك الإجهاد الحراري وضربة الشمس. يؤدي تغير المناخ إلى ارتفاع درجات الحرارة ، مما يزيد من تواتر وشدة موجات الحر. يسلط الارتفاع المتوقع في درجات الحرارة وتواتر موجات الحر في باكستان الضوء على الحاجة إلى التنسيق بين الوكالات للتخفيف من تأثير هذه الأحداث الكارثية في المستقبل.

وقد حفز هذا Start Network على تنفيذ تمويل مخاطر الكوارث في عدة مواقع حضرية في باكستان.

خلال الأشهر الأكثر سخونة ، تنفذ Start Network نظام تمويل مخاطر الكوارث الخاص بالموجات الحارة في عدة مواقع حضرية في باكستان (لاركانا ، مدينة كراتشي ، ملتان ، سيبي ، جاكوب آباد ، ونوابشاه). على وجه التحديد ، يتم استخدام نموذج الموجة الحارة الاستباقي التشغيلي (استنادًا إلى نموذج NOAA GFS لحساب قيم مؤشر الحرارة) لتحريك الأموال للتدخل المبكر.

يلعب هذا الجهد دورًا رئيسيًا في مهمة Start Network لحماية بعض الفئات الأكثر ضعفاً في باكستان من الآثار المدمرة لموجات الحر.

الشراكات

الدكتورة إيريكا طومسون (LSE) 

دكتور ميدمينت (جامعة ريدينغ)

جينيفر أنكروم وسوميرا جافيد ، مجموعة العمل التقنية لموجة الحر

DRF في العمل

في 20 مايو ، توقعت التوقعات أن تتجاوز درجات الحرارة القصوى والدنيا إعدادات عتبة النموذج في ميناء قاسم ، كراتشي. لذلك تم إطلاق حدث موجة حر استمرت يومين في 2-26 مايو. وفقًا للبروتوكولات المتفق عليها مسبقًا ، أدى ذلك إلى إطلاق سراح 27 جنيه إسترليني للعمل ضد الجوع (ACF) والأيدي الذين تم اختيارهم مسبقًا لبدء أنشطة وقائية وتخفيفية واستجابة في منطقة كراتشي (مشروع موجة الحر DRF هو استضافته Welthungerhilfe في باكستان).

توقع النموذج حدوث موجة حارة مع مهلة 6 أيام مع توقع درجة حرارة قصوى تبلغ 45.3 درجة مئوية و 31.4 درجة مئوية كحد أدنى في 26 مايو. ومع ذلك ، انخفضت درجات الحرارة القصوى والدنيا بمقدار 5.6 درجة مئوية و 3.3 درجة مئوية على التوالي في اليوم المرصود.

نظرًا لانخفاض درجات الحرارة المرصودة إلى ما دون القيم الحدية المتفق عليها مسبقًا (والتي تؤدي إلى حدوث موجة حر في كراتشي) ، يمكن وصف هذا الحدث بأنه إيجابي خاطئ. الحدث الإيجابي الكاذب - في هذا السياق - هو عندما يتنبأ النموذج بحدث موجة حارة لمدة يومين ، ولكن في اليوم المرصود (أي اليوم 2) لا يقع الحدث. نتيجة لذلك ، قامت HANDS بعملية طويلة الأمد لمنع الضرر والأضرار الناجمة عن موجات الحر اللاحقة التي قد تضرب ذلك الموسم.

تعرف على المزيد حول الحدث هنا: 2020 حدث الموجات الحرارية

تعلم

في هذه السنة الأولى من التشغيل ، تم تعلم العديد من الدروس ، بما في ذلك التأثير الإنساني للحرارة الشديدة في البلدان منخفضة الدخل مع وصول محدود إلى الرعاية الصحية الجيدة والمساكن غير الرسمية التي يمكن أن تحبس الحرارة. يحلل تقرير مسح المعرفة والمواقف والممارسة الذي تم تطويره بالتعاون بين Start Network و HANDS Pakistan و Welthungerhilfe معرفة سكان كراتشي وسلوكهم وممارستهم فيما يتعلق بإدارة الحرارة الشديدة. تم إجراؤه في عام 2020 بعد حملة مراسلة بقيادة HANDS تتعلق بالحرارة الشديدة. تم إطلاق المشروع من خلال نهج تمويل مخاطر الكوارث ، باستخدام نموذج الموجة الحارة لبدء التمويل تلقائيًا عند توقع الحرارة الشديدة.