Katastrofo-Riska Financado Pakistano

Danke al financado provizita de la Foreign Commonwealth and Development Office (FCDO) de la UK kaj la Registaro de Nederlando, Start Network kapablas piloti la unuan multi-danĝeran DRF-sistemon ĝis la fino de 2021 por la sekvaj tri danĝeroj.

Ĉi tiuj klopodoj establi DRF-sistemon en Pakistano estas parto de la pli larĝaj klopodoj inter Start Network-membroj kaj la Nacia Disaster Management Authority - NDMA, kiuj laboras kune ekde 2017 por malŝlosi novajn formojn de financaj mekanismoj por ebligi efikan humanitaran helpon.

ELFOSITA

La ĝenerala celo estas konstrui fortikecon al sekecoj en Pakistano. La plej multaj sekecaj monitoradprogramoj en Pakistano temigas la somermusonon kaj la haveblecon de surfaca kaj subsurfaca akvo. La sekundara vintra kresksezono estas, aliflanke, ankaŭ de ekonomia kaj agrikultura graveco. Tial la vundebleco de la komunumoj al vintra kultivaĵo kaj paŝtejmalsukcesoj instigis Start Network efektivigi agrikulturan sekecan DRF-iniciaton por la Panĝabo kaj Sindh provincoj.

Ekde marto 2020, Start Network laboras kun la Universitato de Reading (UoR), por efektivigi sekecan Disaster Risk Financing (DRF) sistemon por la provincoj Panĝabo kaj Sindh, precipe fokusante al la vintra kresksezono. Specife, evoluigante anticipan, funkcian sekecan modelon (surbaze de la TAMSAT-ALERT-sistemo por antaŭdiri NDVI), por ekigi financojn por frua aga interveno.

Ĉi tiu fortostreĉo ludas ŝlosilan rolon en la misio de la Start Network protekti kelkajn el la plej vundeblaj kamparaj komunumoj en Pakistano kontraŭ la gigantaj efikoj de sekeco pro fiasko de rikoltoj.

partnerecoj

Universitato de Legado 

Malick Shahbaz kaj Syed Sulaiman, La Sekeca Teknika Laborgrupo

INUNDO

Jeremy Benn Associates (JBA) estis nomumita por konstrui la inundomodelon en Pakistano.

JBA estis selektita por disponigi sciencan modeligan kompetentecon por evoluigi realtempan kaj prognozan inundomodelon por la Indusa baseno. La celo estis evoluigi plene aŭtomatigitan fruan avertsistemon, kiu disponigas ĉiutagan prognozon de inundokondiĉoj sur kiuj serio de anticipaj agoj povas esti elpensitaj por redukti totalan humanitaran efikon.

Uzante la Copernicus Global Flood Awareness System (GloFAS) kun JBAs Flood Foresight-teknologio la modelo eligas ĉiutagajn probabilistikajn prognozojn de inundo-amplekso kaj profundoj. De ĉi tiuj ciferecaj mapoj la modelo povas taksi la riskan loĝantaron en la mallonga, meza kaj longtempe. La modelo kvantigas la inundoriskon al la populacio tra tradicia probabilista katastrofriskomodelo. Vidu ĉefartikolon ĉi tie.

La modelo kuras por la tutaĵo de la Indusa Baseno, skizita en la mapo supre. La procento de Pakistano ene de la Indusa baseno estas ĉirkaŭ 58%; ĝi inkludas 132 distriktojn sed ne inkludas ĉion el la areo de ĉiu distrikto. Ekzemple, la distrikto de Karaĉio estas inkludita en la Indusa Baseno sed la grandurbo de Karaĉio ne estas. Por vidi detalan mapon de kiuj distriktoj falas ene de la Indusa Baseno bonvolu vidi Inundo Teknika Raporto (apendico A).

JBA gastigos, konservos kaj subtenos la sistemon por komenca periodo kovranta la 2020 kaj 2021 musonsezonojn. Posedo longtempe esti je landa nivelo.

partnerecoj

Jeremy Benn Associates (JBA)

S-ro Liaqat, La Inundo Teknika Laborgrupo 

Grava noto: la celo ne estas anstataŭigi tion, kio estis farita je la nacia nivelo, sed prefere konstrui sur la metrikoj kiuj jam estis monitoritaj kaj produktitaj ene de la agentejoj en Pakistano. Konstruante sur la informoj jam uzataj, kaj disponeblaj, ni povas produkti modelon, kiu estas objektive agebla, por riska administrado kaj uzata de membroj. Ĉi tio disponigas kvantan, probabilisman, kaj grajnecan produktaĵon, de la speco kiu estas postulata por rapida liberigo de antaŭ-poziciigitaj financo per la DRF.

VARMODONDO

La ĝenerala celo estas konstrui fortikecon al varmondoj en Pakistano. Varmondokondiĉoj estas la plej grava kialo de veter-rilataj viktimoj en Pakistano. Varmondo estas difinita kiel la nombro da tagoj kiam, dum kelkaj sinsekvaj tagoj, la temperaturo estas pli granda ol certa sojlo, konservante la klimatologion de la stacio.

Ekstrema varmo povas konduki al danĝeraj, eĉ mortigaj, sanaj konsekvencoj, inkluzive de varmostreso kaj varmego. Klimata ŝanĝo altigas temperaturojn, pliigante la frekvencon kaj severecon de varmondoj. La antaŭvidita pliiĝo de temperaturoj kaj ofteco de varmondoj en Pakistano elstarigas la bezonon de inter-instanca kunordigo por mildigi la efikon de tiuj katastrofaj okazaĵoj en la estonteco.

Tio instigis Start Network efektivigi Katastrof-Riskan Financadon ĉe pluraj urbaj lokoj en Pakistano.

Dum la plej varmaj monatoj, Start Network efektivigas sian varmonon Disaster Risk Financing-sistemon por pluraj urbaj lokoj en Pakistano (Larkana, Karachi City, Multan, Sibi, Jacobabad, kaj Nawabshah). Specife, anticipa, funkcia varmondomodelo (surbaze de la NOAA GFS-modelo por kalkuli varmoindeksvalorojn) estas utiligita por ekigi financon por frua aga interveno.

Ĉi tiu penado ludas ŝlosilan rolon en la misio de la Start Network protekti iujn el la plej vundeblaj en Pakistano kontraŭ la gigantaj efikoj de varmondoj.

partnerecoj

D-ro Erica Thompson (LSE) 

Dr Maidment (Universitato de Reading)

Jennifer Ankrom kaj Sumera Javeed, La Varmondo Teknika Laborgrupo

DRF en ago

La 20an de majo, la prognozo antaŭdiris, ke la maksimumaj kaj minimumaj temperaturoj superos la sojlaj agordoj de la modelo ĉe Port Qasim, Karaĉio. 2-taga varmondokazaĵo sur la 26-a-27-a de majo estis tial ekigita. Laŭ la antaŭinterkonsentitaj protokoloj, tio ekigis la liberigon de 36,000 £ al Ago Kontraŭ Malsato (ACF) kaj MANOJ, kiuj estis antaŭselektitaj por efektivigi preventajn, mildigajn kaj respondajn agadojn en la Karaĉia areo (La varmondo DRF-projekto estas gastigita de Welthungerhilfe en Pakistano).

La modelo antaŭvidis varmegan eventon kun 6-taga plumbotempo antaŭdirante maksimuman temperaturon de 45.3 °C kaj minimumon de 31.4 °C por la 26-a de majo. Tamen, la maksimumaj kaj minimumaj temperaturoj malpliiĝis je 5.6 °C kaj 3.3 °C respektive en la observita tago.

Ĉar la observitaj temperaturoj trempis sub la antaŭinterkonsentitaj sojlaj valoroj (kiu ekigas varmondokazaĵon en Karaĉio) tiu okazaĵo povas esti nomita falsa pozitivo. Malvera pozitiva evento – en ĉi tiu kunteksto – estas kiam la modelo antaŭdiras 2-tagan varmegan eventon, sed en la observita tago (te tago 0) la evento ne okazas. Kiel rezulto, HANDS faris longperspektivan operacion por malhelpi damaĝon kaj damaĝon de la postaj varmondoj kiuj eble trafos tiun sezonon.

Lernu pli pri la evento ĉi tie: 2020 VARMOONDA OVENTO

Lernado

En ĉi tiu unua jaro de funkciado, multaj lecionoj estis lernitaj, tio inkluzivas la humanitaran efikon de ekstrema varmego en malriĉaj landoj kun limigita aliro al bonkvalita kuracado kaj neformalaj loĝejoj, kiuj povas kapti varmecon. La enketraporto de Knowledge, Attitude and Practice evoluigita en kunlaboro inter Start Network, HANDS Pakistano, kaj Welthungerhilfe analizas la scion, sintenon kaj praktikon de Karaĉiaj loĝantoj rilate al administrado de ekstrema varmo. Farita en 2020 post mesaĝkampanjo gvidita de HANDS rilate al ekstrema varmo. La projekto estis ekigita per katastrofa riska financa aliro, uzante varmondomodelon por ekigi financadon aŭtomate kiam ekstrema varmeco estis prognozita.