Les systèmes de financement des risques de catastrophe (DRF) pilotés par Start Network offrent la possibilité d'améliorer la redevabilité envers les populations à risque en raison de leur nature préétablie. Une recherche récente a exploré ce que cela signifie dans la pratique, en utilisant l'expérience du travail DRF de Start Networks au Sénégal, au Pakistan, au Kenya et à Madagascar. Ceci est partagé avec nos membres et la communauté humanitaire au sens large à travers un document d'apprentissage qui se penche sur les opportunités et les défis que cela présente, et un petit guide avec quelques conseils pratiques pour assurer la responsabilité dans les systèmes DRF.
Le DRF offre des possibilités intéressantes pour étendre l'action précoce, en associant un modèle pour prédire la probabilité de crises futures, avec des plans d'action précoces et un financement prépositionné. Cela ouvre la possibilité d'une responsabilisation accrue, car de nombreuses décisions sont prises avant qu'une crise ne se produise.
Le DRF offre plus de temps pour une planification plus approfondie et un engagement avec les principales parties prenantes. Grâce à cela, les communautés sont plus susceptibles d'avoir le temps et l'espace pour participer à ces discussions avant plutôt que pendant une crise. L'un des résultats de la recherche a été dix étapes clés pour intégrer la redevabilité envers les populations affectées (AAP) dans un système DRF. Celles-ci allaient de l'alignement sur les besoins de la communauté au partage transparent d'informations.
L'un des principaux points à retenir était l'importance de la clarté autour de l'objectif et de l'approche de l'engagement des différentes parties prenantes, car celles-ci doivent être soigneusement cartographiées avant que le PAA puisse être intégré à la planification.
« Il est important que les objectifs de l'engagement de la communauté (et des autres parties prenantes) soient compris par toutes les parties concernées. La sélection de communautés représentatives pour améliorer la précision et l'efficacité du système DRF est différente de la collaboration avec les communautés pour renforcer l'adhésion et l'appropriation. »
En plus de fournir aux ONG quelques considérations pratiques pour refléter l'AAP dans les systèmes DRF, la recherche explore certaines des opportunités et des défis que ces systèmes présentent pour la construction de l'AAP. DRF est nouveau, innovant et fondé sur la modélisation scientifique. Bien que ces attributs signifient qu'il peut ne pas être pleinement compris par tous, sa nouveauté offre une opportunité équitable à tous les acteurs - locaux et internationaux - de s'engager et d'apprendre à partir du même point de départ.
"Avec des ONG humanitaires internationales, nationales et locales partant d'un niveau de compréhension similaire autour des systèmes DRF, il est possible d'engager différentes ONG de manière égale pour maintenir ces règles du jeu équitables."
Pour impliquer efficacement les communautés, le personnel des ONG doit comprendre les aspects techniques de ces modèles. C'est là que réside probablement le plus grand défi (et opportunité). Il sera essentiel de surmonter les «barrières linguistiques techniques» pour garantir que les principales parties prenantes sont en mesure d'interpréter les résultats du modèle et de comprendre le système. Le DRF offre une occasion unique de faire travailler ensemble diverses parties prenantes, scientifiques, modélisateurs, différentes ONG et départements gouvernementaux. Si les modèles ne sont pas communiqués de manière à ce que tout le monde puisse s'engager ou s'ils ne sont pas ouverts à l'adaptation par le biais de commentaires qualitatifs de la communauté, il y a un risque que les modélisateurs aient trop d'influence sur la prise de décision. Cela risque de faire tomber la responsabilité du PAA entre les mailles du filet. Les modèles scientifiques utilisés dans un système DRF peuvent améliorer la rapidité, l'objectivité et la transparence de la prise de décision, mais placer trop de pouvoir entre les mains des modélisateurs pourrait être préjudiciable.
Le Start Network a intégré ces résultats dans notre DRF Building Blocks - les conseils développés pour permettre aux membres du Start Network de construire leurs propres systèmes DRF. Dans les mois à venir, nous mettrons en place une formation pour la diffuser à travers le Start Network.
Nous n'avons pas toutes les réponses et il n'y aura pas de solution unique, mais ce travail fournit un point de départ important et peut aider à hiérarchiser les domaines à explorer et à piloter plus avant.
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