Méthodologie : Cartographie temporelle et spatiale des vies et moyens de subsistance communautaires au Sénégal : répliquer la méthodologie

Cet article décrit la méthode qui a été utilisée pour collecter, coder et visualiser les données des sites sentinelles à partir du paiement de la sécheresse de l'ARC Replica au Sénégal. Il est destiné aux praticiens et aux décideurs qui cherchent à : 1) faire entendre la voix des membres de la communauté pour éclairer la conception des programmes d'action précoce et 2) explorer de nouvelles façons d'utiliser des données qualitatives pour éclairer la prise de décision concernant l'action précoce. La méthodologie décrite peut également être reproduite par des chercheurs recueillant des données longitudinales avec plusieurs points de données sur de longues périodes.

Start Network a mis en place programmes d'action précoce pour permettre aux communautés du monde entier d'agir en prévision de catastrophes potentielles. Une partie du défi de la prestation d'interventions d'action précoce percutantes consiste à s'assurer que l'aide parvient aux membres de la communauté au bon moment, c'est-à-dire avant que les membres de la communauté n'aient à recourir à des mécanismes d'adaptation négatifs comme emprunter de l'argent pour se nourrir ou acheter à crédit, vendre du bétail et d'autres actifs, ou retirer les enfants de l'école. Ce moment peut différer au sein d'un même pays d'une région ou d'une communauté à l'autre, comme le montre cette recherche.

Les données qualitatives recueillies auprès des membres de la communauté au fil du temps peuvent aider à identifier les bonnes fenêtres d'opportunité pour les bonnes interventions d'action précoce. Cependant, les grandes quantités de données peuvent rendre difficile la distillation des leçons pour la prise de décision. Start Network a développé une méthode pour synthétiser et visualiser des données qualitatives sur les défis et les expériences vécues des membres de la communauté dans différentes régions du Sénégal, recueillies pendant six mois dans le cadre du Programme ARC Replica. En utilisant les données des membres de la communauté collectées chaque mois, pendant six mois, nous avons créé des visualisations qui résument ces données comme indiqué ci-dessous