Analyse des risques multirisques des catastrophes liées au climat au Bangladesh

Le Bangladesh est très vulnérable aux aléas récurrents et cette situation va s'aggraver en raison des impacts du changement climatique.

Le Bangladesh est très vulnérable aux aléas récurrents et cette situation va s'aggraver en raison des impacts du changement climatique. Il y a une pénurie de prise de décision basée sur les données dans le pays et généralement les données sur la pauvreté sont utilisées pour guider les décisions. Cette étude visait à combler cette lacune en fournissant des cadres décisionnels centrés sur les données à l'aide de méthodologies mondiales largement acceptées telles que l'indice INFORM. Cette étude est principalement basée sur sept années de données liées aux catastrophes s'étendant de 2014 à 2020, les principales catastrophes considérées étaient les inondations de mousson, les crues éclair, les cyclones et les ondes de tempête, les glissements de terrain et l'érosion des berges ; cependant, d'autres aléas ont également été examinés tels que le nor'wester, la vague de froid, la grêle, etc.

Les conclusions et les cadres de cette étude peuvent être utilisés et appliqués dans la prise de décision basée sur les données par les agences concernées telles que le MoDMR, les agences des Nations Unies, le Start Fund Bangladesh, etc. La méthode d'analyse des risques multirisques pourrait être utilisée pour identifier les domaines qui susceptibles d'être touchés alors que le cadre de gravité pourrait être utilisé pour identifier la population dans le besoin et ces cadres peuvent être personnalisés pour différentes zones administratives telles que le niveau Upazila. En outre, cette étude suggère une analyse de l'économie des ménages (HEA), un indice de risque infranational INFORM à l'échelle nationale et une modélisation intégrée des risques liés au changement climatique pour améliorer la planification future et une compréhension approfondie des risques, de leurs impacts et des besoins probables. de la population à risque du Bangladesh.