Due diligence scientifique pour le financement des risques de catastrophes humanitaires
Le guide vise à fournir une interface entre les "fournisseurs" de données et de modèles et les organisations humanitaires et les groupes à risque - les "utilisateurs" des modèles pour prendre des décisions - permettant à chaque groupe de mieux comprendre l'autre. Il aide les utilisateurs à s'assurer qu'une attention particulière est portée à la conception de leurs données et analyses dans leurs systèmes DRF, et aide les fournisseurs à mieux comprendre ce qui sera nécessaire pour que leur travail soit appliqué de manière responsable et efficace pour atteindre les objectifs humanitaires.
Le guide définit un parcours de huit points de contrôle que les utilisateurs et les fournisseurs doivent franchir ensemble. Travailler en collaboration sur cette séquence d'étapes garantira que les ensembles de données les plus solides sont sélectionnés et que le risque de base est réduit au minimum. Le résultat sera un système DRF plus robuste fondé sur les connaissances et l'expertise collectives du praticien et du scientifique des données.
L'utilisation de ce guide vous aidera à identifier où les défaillances de données sont les plus susceptibles de se produire et dans quelles conditions. Cela vous aidera à mettre en lumière les sources d'incertitude et les limites afin qu'elles puissent être comprises et, espérons-le, atténuées. Le guide vise également à démontrer pourquoi il pourrait être approprié d'intégrer une suite plus large de sources de données dans votre système DRF à des fins de prise de décision différentes.
Ce guide préconise que tous les enseignements recueillis lors des tests et de la validation d'un système DRF soient communiqués clairement et ouvertement à toutes les parties prenantes afin qu'elles puissent comprendre et évaluer le système. C'est un principe important du DRF que ceux qui conçoivent le système soient responsables et réactifs envers ceux qui en dépendront en fin de compte.
En fin de compte, le succès de ce travail ne dépend pas seulement de la collaboration des prestataires et des praticiens, mais aussi de la capacité des organisations humanitaires à se connecter et à collaborer avec les personnes à risque que leurs systèmes DRF cherchent à soutenir. Une action anticipative efficace exige une approche à l'échelle du système qui intègre les groupes à risque, qui sont à l'avant-garde de l'observation et de la génération d'informations sur les risques et de la réponse aux dangers. Il est essentiel que ces groupes contribuent à la qualité des données entrant dans le système DRF, et soient ensuite capables de voir et d'utiliser ses sorties rapidement et facilement. L'établissement d'un niveau élevé de préparation de la communauté - l'objectif au cœur du DRF - ne peut être atteint que par un dialogue bidirectionnel avec les utilisateurs finaux locaux.
Ce guide se concentre sur le travail des scientifiques des données et des praticiens sur le développement technique des systèmes DRF, mais il doit être lu parallèlement :